Нетривиальные подходы в решении всем известных проблем: ускорение «больших» документов в 1С и ускорение поиска по подстроке. Как добиться эффекта в разы?

Публикация № 884649

Администрирование - Оптимизация БД (HighLoad)

62
Часто у пользователей 1С поиск информации по большим спискам данных по подстроке занимает продолжительное время. Павел Баркетов рассматривает причины торможения запросов с поиском по подстроке и описывает возможности и подходы к их оптимизации и ускорению. Также в статье разобраны причины длительного проведения «больших» документов (более 10 000 строк) и даны рекомендации по ускорению этих операций.

Меня зовут Павел Баркетов, я работаю в компании «Софтпоинт». Мы уже более 10 лет занимаемся решением задач оптимизации производительности. И несмотря на большое количество решенных задач, их количество не уменьшается, а растет в геометрической прогрессии. Объемы данных увеличиваются, и задачи по оптимизации работы с этими данными усложняются. Этот процесс неизбежен.

Тема статьи – нетривиальные подходы к оптимизации. Будут рассмотрены два аспекта:

  • Первый – поиск по подстроке. Пользователи часто его используют, и многие, наверное, уже сталкивались со значительным ожиданием, поиск по подстроке выполняется недостаточно быстро.
  • Второй – проведение больших документов, таких, как закрытие месяца, расчет себестоимости. Наверняка многие сталкивались с тем, что бухгалтеры проводят эти документы по 5–9 часов, ночью и в нерабочее время. Самое интересное, что классические методы оптимизации здесь не всегда помогают. Если вы при проведении таких документов запустите в отладчике замер производительности, то увидите, что наибольшее количество времени тратится на запись во временные или реальные структуры – таблицы, регистры и т.д. И решить эту задачу классическими методами не получается.

 

Поиск по подстроке

Первая тема – поиск по подстроке. За этот год я сталкивался несколько раз с проблемами по этой операции. Приходишь в страховую компанию за продлением полиса, тебя предлагают найти по номеру телефона. Понятно, что это не классический поиск по полному номеру телефона, потому что пользователь мог завести номер через восьмерку, через семерку или еще как-то, следовательно, ищут по фрагментам номера. При этом используются долговременные операции поиска – в ряде ситуаций задержка может быть несколько секунд, а может доходить и до минут.

 

Поиск по начальным символам

Начну с первого примера, когда поиск осуществляется по начальным символам. Это – частный случай поиска по подстроке, когда пользователь точно знает, что искомое значение начинается с определенных символов.

Поиск по начальным символам реализуется в 1С с помощью команды ПОДОБНО (или в английском варианте, LIKE) с указанием значения с «%» в конце («%» обозначает последовательность любых других символов). Например, мы ищем:

Наименование ПОДОБНО "ивано%"

Обратите внимание, что если у вас в системе существует индекс по этому полю, то в SQL-запросе для этого поиска будет использоваться Index Seek – это поиск по индексу.

Условие «ПОДОБНО поисковой строке» эквивалентно поиску в диапазоне значений. В частном случае, когда мы ищем «ивано%» – это эквивалентно поиску в диапазоне фамилий, которые начинаются на «ивано», и, заканчивая «иванп» (потому что символ «п» идет после символа «о»).

Современные оптимизаторы самостоятельно преобразуют запрос LIKE на запрос поиска по диапазону. Следовательно, если у вас в системе существует индекс по этому полю, вы при интерпретации запроса в термины SQL получите именно такой результат – оптимизатор представит запрос с LIKE в виде поиска по диапазону.

Таким образом, можно осуществлять классический быстрый поиск с использованием индекса (Index Seek). С этим проблем нет или решить их можно простым способом.

 

Поиск по вхождению

Теперь возьмем пример посложнее, когда неизвестно, в каком именно месте строки стоит наше искомое значение, и реализуется поиск по вхождению строки. В этом случае в запросе «ПОДОБНО» «%» стоит с двух сторон.

При преобразовании такого запроса в SQL мы видим, что изменяется только команда (в значении используется уже два «%»).

Рассмотрим подробнее план выполнения. Здесь мы видим тот же Index Seek, но в данном случае он не работает эффективно.

Дело в том, что индекс по наименованию справочника, который мы рассматриваем, состоит из нескольких полей.

  • Первое из них – это разделитель учета.
  • Дальше непосредственно идет поле поиска.

И поэтому, когда в плане выполнения отображается «Index Seek», это означает, что поиск делается по первому полю разделителя – на слайде выше можно увидеть, что поиск по нашему искомому значению Desc абсолютно не используется.

Что делать в этой ситуации? У меня на практике было очень часто, что пользователям запрещали использовать запросы на вхождение. И пользователи в ряде случае сами не использовали этот функционал, потому что время выполнения очень значительное, а надо продолжать работать. Поэтому им приходилось выкручиваться другими способами – выбирали в списках, пытались найти по первым символам и так далее.

Но это приводит к недовольству функционалом и неправильному восприятию системы. Пользователь понимает, что система с чем-то не может справиться и не работает как положено. Это неправильно.

 

Нетривиальный подход к решению задачи поиска по подстроке

Давайте теперь рассмотрим нетривиальный подход к решению этой задачи.

Обозначим ряд допусков:

  • Первое – поскольку современные диски имеют неограниченный размер, допустим, что пространство на диске, которое вы можете использовать, у вас есть достаточно большое.
  • Второе – пользователь ищет не по одному-двум символам, а по какому-то фрагменту. Например, никто из нас не ищет по «ал» – это слишком маленькая селективность. Ищут какую-то значимую последовательность символов. Здесь мы для примера выбрали поиск по шести символам.

Пример искомой строки «алексе» записали в форму и будем с ее помощью тестировать.

Дальше пойдет подробное описание, как это можно сделать:

  • Предположим, у нас есть поле с фамилией, именем и отчеством клиента. Первым шагом мы автоматически раскладываем это значение на фрагменты из шести символов со сдвигом «1» и получаем массив фрагментов (см. выше), которые одновременно всегда принадлежат искомому значению. Мы получили фрагменты, которые теоретически может вводить пользователь. А именно, на прошлом слайде определили, что мы ищем шесть символов. Их может быть и пять, и четыре, просто размер структуры будет больше.

  • На втором шаге мы записываем эти наборы в отдельную структуру (это может быть таблица, регистр сведений и т.д.) и получаем выборку, в которой определенный фрагмент принадлежит разным значениям.

  • И на третьем шаге, мы при поиске по подстроке к конструкции запроса 1С «ПОДОБНО» добавляем дополнительное условие «И», которое фильтрует количество возможных комбинаций, и вытаскиваем из этой дополнительной структуры (это может быть регистр сведений) все элементы, которым принадлежат нужные фрагменты строк.

Например, пользователь ищет клиента с фамилией «Солдатов». Это – восемь символов, значит, будет три фрагмента длиной в шесть символов, которые мы ищем в служебной структуре. Далее объединяем это все в запросе. Таким образом, получается дополнительная фильтрация.

В результате мы избавляемся от знака «%» (т.е. впереди этих фрагментов всегда будет нужный нам символ), и при выполнении внутреннего запроса будет идти Index Seek, за который мы и боролись.

На практике получается очень интересная история – ускорение в десятки, в сотни раз. Причем, все это можно сделать средствами 1С, что очень приятно. Переписывать логику не потребуется, пользователь порадуется, что у него ускорился запрос поиска. В примере ускорение с 4 секунд до 0,05 секунды, а если бы у нас изначально запрос выполнялся две минуты, он стал бы исполняться менее секунды.

Механизм, что я вам показал, не является каким-то экспериментальным примером, это уже работает у реальных клиентов.

 

Подготовительные мероприятия для внедрения

Теперь я расскажу кратко о подготовительных мероприятиях.

  • Сначала необходимо заполнить регистр начальными значениями. Для этого мы должны запланировать регламентное окно.
  • Далее мы должны соблюсти консистентность данных – это значит, должна быть подписка на изменение значения, чтобы эта Фрагменты автоматически перестраивались.
  • И последнее – дописать стандартную форму поиска.

Заполнение регистра можно делать как средствами 1С, так и с помощью SQL.

Могу сказать, что заполнение такой структуры для 17-ти миллионов значений занимает где-то 20-25 минут. Естественно, пользователи в этот момент не должны изменять значения справочника.

Далее можно добавить либо триггер, либо 1С подписки, которые позволяют синхронизировать фрагменты с реальным значением поля.

Можно и нужно рассчитать необходимое дисковое пространство. Здесь все зависит от того, сколько символов в наименовании, какую мы взяли длину фрагмента, и какой размер ссылки на искомый объект.

Если мы рассчитаем для одного миллиона значений где-то 100 символов по 6 во фрагменте, получится где-то 4,7 Гб. Нужно запланировать, чтобы это место у вас было. Если у вас в справочнике, например, 100 миллионов значений, то вы должны запланировать место, которое будет доступно на диске.

 

Необходимость учета статистики популярности фрагментов

Всегда ли этот метод будет работать быстро?

На это влияет статистика популярности фрагментов.

  • Например, у вас есть фрагмент «алексе», который может входить в имя Алексей, в отчество Алексеевич, в фамилию Алексеенко и т.д. Этот фрагмент может входить в 50-100 тысяч записей.
  • А есть редко используемые фрагменты.

Таким образом, появляется статистика популярности по фрагментам.

Обратите внимание, что если популярность фрагментов низкая (100 элементов), то мы получаем ускорение – 0,1 секунду.

Если подстрока достаточно популярная (50 тысяч элементов), то мы получаем деградацию, причем гораздо большую, чем если бы не было оптимизации.

Таким образом, необходимо сделать улучшенную схему выполнения запроса, в которой мы сначала бы получили значение популярности подзапроса. Это делается тремя-пятью строчками в 1С. При этом мы точно знаем, что если строка непопулярная, то идет по первой ветке, а если популярная, то по второй.

Как работает ускорение? Идет запрос поиска из формы, далее мы обращаемся к регистру сведений со статистикой, получаем элемент и дальше выбираем, что использовать – классический или ускоренный запрос.

А теперь давайте рассмотрим, как выполняется SQL-запрос на SQL-сервере.

На слайде представлена упрощенная схема:

  • идет запрос к оптимизатору;
  • мы смотрим статистику по полям, которые используются в запросе;
  • выбираем, какой план выполнения использовать, то есть выбираем стратегию выполнения запроса (например, вложенный цикл).

На что похожа реализованная нами схема?

  • Мы сделали свой индекс. Не стандартный индекс SQL, не индекс 1С, а свой индекс, который нужен для решения этой задачи;
  • Более того, столкнулись с тем, что нужна своя статистика;
  • И нужен собственный оптимизатор, который по этой статистике решает, какую ветку выбрать.

Исходя из этой логики, можно сказать, что этот процесс раскрывает смысл того, для чего нам индексы, статистика и оптимизатор.

Кто не знал, для чего нужно обслуживать статистику в SQL, загляните в эту логику, и вы поймете, что если она неправильная или неактуальная, то мы пойдем по неправильной ветке. Запрос будет тормозить. Понимаем, для чего качественно и правильно обслуживать статистику – это влияет на производительность, на индекс.

Если индекса нет – будем сканировать все значения.

Таким образом, мы создали хоть примитивный, но свой оптимизатор. Можно сказать, что прощупали «на пальцах» то, как это делает MS SQL и другие СУБД, причем создав свои структуры.

 

Ускорение «больших» документов

Перейду ко второй теме – ускорение больших документов.

Мы в производственных задачах часто сталкиваемся с какими-то регламентными процедурами, как: закрытие месяца, отчет агенту, расчет себестоимости. Эти тяжелые, массивные документы проводятся и заполняются значительное количество времени. А когда мы заглядываем в отладчик и делаем на этих операциях трассировку, то видим, что 1С построчно вставляет значения в какую-то таблицу и на это уходит основное время. И ничего с этим поделать нельзя. Единственная рекомендация, которую можно предложить – это ускорить диск (эффективность этого решения очень сомнительная и требует предварительного анализа).

Предлагаю вернуться в историю и рассмотреть, как это делалось в 1С, начиная с 8.0 до 8.3 – это делалось построчно. SQL-сервер каждый раз анализировал запрос, его обрабатывал, создавал план выполнения, добавлял, отправлял команду в сторону 1С об успешности и получал следующий запрос. И такими step by step шли запросы от 1С сервера приложения к MS SQL.

Понятно, что если у вас 40 записей в документе, то проблем возникнуть не должно. Если записей у вас становится 10 тысяч и более (бывают организации, где в регламентных документах миллион записей), то этот процесс занимает очень длительное время. Одна запись обрабатывается очень быстро, но в документе их слишком много. На что уходят накладные расходы? На сеть, на выполнение запроса, на обратный сигнал, на обработку этого сигнала в системе 1С – итого, сумма четырех этапов. Все этапы суммируются, умножаются на миллион строк, и получаются наши длительные ожидания. Понятно, что это не ужасно.

В 1С, начиная с 8.3, сделаны улучшения. Теперь запрос для вставки во временные таблицы и в регистры сведений подготавливается на SQL-сервере, и его дальнейшее выполнение происходит с помощью классических RPC-вызовов, где сам провайдер доступа 1С (Native или OLE DB) группирует записи и вставляет их по N строк (как правило 100 строк).

Таким образом, достигается ускорение от 30% до 300%. Но это все равно недостаточно, потому что сегодня у вас 10 тысяч строк, завтра 20 тысяч строк. Это не принципиальное решение проблемы, вы все равно с ней столкнетесь, но только через полгода/год.

Какая наиболее быстрая вставка в SQL-сервер, да и вообще в любую СУБД?

Это BULK INSERT. В 1С BULK INSERT используется, но для других задач. Работу с «большими» документами также хотелось бы ускорить путем укрупнения вставок INSERT и добавления записей единым массивом в базу данных SQL-сервера.

Посмотрим, какой достигается эффект. В рассматриваемом примере получено ускорение где-то в 5 раз, но можно ускориться и в 10 раз. Теоретически основная проблема для того, чтобы это ускорялось значительно сильнее – это скорость диска. Диск может является узким местом.

Также важно помнить про такой критерий, как индексы. Если бы мы вставляли BULK INSERT в таблицу без обновления индексов, то мы бы получили значительное ускорение (результат менее чем за секунду). Здесь мы получаем 69 секунд за счет того, что каждая вставка в таблицу требует REFRESH индекса.

В любом случае, этот способ позволяет достичь эффекта в 5-10 раз.

Плюс здесь не рассматриваются такие возможности, как партиционирование, секционирование. Можно было бы улучшить ситуацию, если бы мы знали, что BULK INSERT вставляется в актуальный период, а неактуальный мы вынесли бы в другую партицию. Это был бы еще больший эффект. Получается, что ускорение очень хорошее.

 

Возможности оптимизации безграничны

Таким образом, возможности оптимизации безграничны. Единственное – не увлекаться. До оптимизации всегда имеет смысл посчитать, будет ли предполагаемый эффект или нет. Также я бы советовал в каких-то ситуациях «подниматься» над проблемой, использовать не классические методы оптимизации запроса, а какие-то совсем иные, которые могут принести более значительный результат.

****************

Данная статья написана по итогам доклада (видео), прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2017 COMMUNITY.

Приглашаем вас на новую конференцию INFOSTART EVENT 2019 INCEPTION.

62

См. также

Специальные предложения

Комментарии
Избранное Подписка Сортировка: Древо
1. Сурикат 250 30.08.18 22:41 Сейчас в теме
А рассматривались такие решения как Сфинкс или ElasticSearch?
2. Sybr 235 31.08.18 09:27 Сейчас в теме
BULK INSERT предназначен для загрузки из данных из файла, как его использовать для записи движений при проведении документа? Так себе вариант на мой взгляд. Рабочее решение - это распараллелить запись, создавая несколько служебных документов регистраторов при проведении документа.
5. nicxxx 229 31.08.18 11:45 Сейчас в теме
(2) Присоединяюсь к вопросу. Сколько времени занимает подготовка файла данных?
24. gallam99 222 10.09.18 17:54 Сейчас в теме
(5)
Скорость подготовки данных (создается не файл, а поток данных) занимает очень незначительное время, так как формируется в оперативной памяти. Сложно сказать в абсолютных величинах, но десятки тысяч строк - несколько секунд.
28. nicxxx 229 11.09.18 10:05 Сейчас в теме
(24)два вопроса. Как называется поток данных в оригинале на английском языке? И как его прикрутить к платформе 1С не являясь разработчиком платформы?
29. gallam99 222 11.09.18 10:24 Сейчас в теме
(28)
Формат пакета можно посмотреть по ссылке: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd340549.aspx
В таком формате MS SQL примет команду. Также полезно для решения задачи будет ссылка на спецификацию TDS: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd304523.aspx
Теперь по внедрению к платформе 1С: в вашем вопросе скрыт ответ, платформой 1С занимаются разработчики платформы, поэтому там ничего нельзя "прикрутить". Следовательно необходимо внедрить решение за платформой 1С, мы это делаем между платформой и сервером БД. Создан прокси - сервер между ними, происходит анализ запросов SQL, в случае наших запросов на массовую вставку - они парсятся, формируется общий пакет по формату из первой ссылки и после общий пакет отправляется на MS SQL вместо большого количества маленьких. Таким образом главное обеспечить достаточное количество памяти для прокси-сервера и настроить высокоскоростную сеть для исключения замедления работы в целом. По нашим расчетам среднее время задержки запроса из-за прокси около 100мкс, таким образом задержка практически никак не влияет на скорость. Надеюсь стало понятнее.
30. nicxxx 229 11.09.18 19:39 Сейчас в теме
(29) да, так понятней. спасибо.
31. СергейК 51 14.09.18 23:01 Сейчас в теме
(29) Что-то это напоминает модификацию/оптимизацию запросов к SQL в 1С 7.7 через "хакерские" компоненты.
Развитие идет по спирали: энтузиасты оптимизируют платформу, пока вендор думает :-)
14. AlexFort1961 1 01.09.18 12:04 Сейчас в теме
(2) Вы предлагаете рабочее решение с распараллеливанием записи путем создания нескольких служебных документов. Можете поподробнее (схематично, конечно) описать этот путь? Предложенное в этой статье решение описано неконкретно, скорее концептуально.
gallam99; +1 Ответить
20. Sybr 235 03.09.18 11:43 Сейчас в теме
(14) При проведении создаем пул фоновых заданий, каждое из которых создает документ и записывает свою часть движений. Возможна эскалация блокировок, нужно обрабатывать этот момент. Подойдет для служебных документов, в которых все данные для движений уже рассчитаны и записаны в ТЧ.
21. AlexFort1961 1 03.09.18 13:48 Сейчас в теме
25. gallam99 222 10.09.18 17:58 Сейчас в теме
(14)
В публикации действительно описано концептуально. В реальности решение есть - оно представляет из себя аналог решения (Softpoint data cluster) - можно прочитать на сайте, трафик от сервера приложения проходит через него и анализируется. Когда встречаются построчные вставки в реальные и временные таблицы, то "на лету" формируется поток данных и вместо построчных операций вставки на сервер БД идет операция bulk insert.
3. Silenser 504 31.08.18 10:11 Сейчас в теме
Не пробовали использовать полнотекстовый поиск SQL? Он, насколько я помню, работает быстрее аналогичного в 1С, особенно при поиске нескольких слов. Для поиска одного фрагмента вполне подойдет и полнотекстовый поиск самой платформы и скорость будет вполне приличная, разве что результат разбирать дольше.
26. gallam99 222 10.09.18 18:00 Сейчас в теме
(3) Тут зависит от задачи и возможностей использования полнотекстового поиска в конкретной ситуации, для ускорения поиска по подстроке вполне интересное решение)
4. Mortum 31.08.18 11:11 Сейчас в теме
Написали про BULK INSERT, который нельзя использовать из 1с. В чём оптимизация?
Irwin; CSiER; bulpi; syberman; +4 Ответить
6. Greeen84 64 31.08.18 11:50 Сейчас в теме
(4) +1, выглядит как
1)BULK INSERT
2)...
3)PROFIT в 10 раз! =)
Plotks2017; Aleskey_K; Irwin; cefew; bulpi; +5 Ответить
27. gallam99 222 10.09.18 18:02 Сейчас в теме
(6)
Цели демонстрации 2:
1. Есть решения конкретной ситуации (ускорение неускоряемого типовыми средствами) и раскрыт принцип в публикации и возможность реализации.
2. Может разработчики платформы 1С улучшат платформу)
7. nicxxx 229 31.08.18 12:04 Сейчас в теме
Если говорить про BULK-и, то есть в SQL Server запросы MERGE. Из моего опыта, копирование 7 000 000 строк между таблицами длится 60 секунд. Построчная вставка - гораздо дольше, измеряется часами. Но! Для запроса MERGE нужно как-то подготовить данные, ту же временную таблицу, и эта подготовка съедает большую часть оптимизированного времени.
8. bulpi 155 31.08.18 12:43 Сейчас в теме
1)По ускорению поиска по подстроке - очевидное решение выдается за новаторское.
2)По ускорение документов - вообще толком ничего не написано.
9. KAV2 82 31.08.18 13:39 Сейчас в теме
(8) а мне понравилось про поиск, очень доступно написано. Найти доступное описание того как можно индексировать полнотекстовый поиск не так то просто. Но понятно что это не автором статьи придумано, поэтому хотелось бы ссылки на литературу.
12. kalyaka 493 31.08.18 16:33 Сейчас в теме
(8) вот же в чем парадокс - на поиск простого очевидного решения может уйти много времени, а когда решение найдено - кажется ничего в нем и нет такого. Ну это ж очевидно :)
10. YPermitin 3273 31.08.18 15:27 Сейчас в теме
Темы до конца не раскрыты, но написано в любом случае доступно.
Некоторые задумки их этого использую на продакшене.

За публикацию + несомненно.
11. kalyaka 493 31.08.18 16:22 Сейчас в теме
Понравилась идея с полнотекстовым поиском. Действительно очень простое эффективное решение.

В свое время у нас ребята решали задачу поиска договора по номеру из назначения платежа при загрузке из банка с использованием оператора LIKE %Номер% и это было очень не быстро + напрягало сервер - в результате отказались от такого "сервиса" и перешли на поиск по началу.

Использование же полнотекстового поиска тоже чревато затратами на обслуживание + при обновлении падает производительность сервера приложений.
13. KAV2 82 01.09.18 05:50 Сейчас в теме
(11) Полнотекстовый поиск встроенный в платформу еще нельзя программно вызвать, а в некоторых случаях обработку ввода по строке необходимо кастомизировать.
15. TMV 14 03.09.18 05:28 Сейчас в теме
(13)
Полнотекстовый поиск встроенный в платформу еще нельзя программно вызвать
Разве нельзя, А это что?
16. KAV2 82 03.09.18 07:34 Сейчас в теме
(15) Я имел в виду полнотекстовый поиск по определенным таблицам, а не по всей базе. Сама платформа позволяет включить полнотекстовый поиск для ввода по строке, там используется полнотекстовый поиск по определенной таблице, но как это сделать программно?
17. Silenser 504 03.09.18 09:28 Сейчас в теме
(16)Так вы можете программно вызвать полнотекстовый поиск и задать его область. Попробуйте, сравните результат с вашим вариантом, он будет, скорее всего сопоставим, если ищете по одному слову. Разве что свободное место на диске сервера приложений нужно будет контролировать, чтобы полнотекстовый индекс его не съел.
18. TMV 14 03.09.18 11:06 Сейчас в теме
(16)
Я имел в виду полнотекстовый поиск по определенным таблицам, а не по всей базе

Можно же задать по каким объектам метаданных искать:

СписокПолнотекстовогоПоиска (FullTextSearchList)
ОбластьПоиска (SearchArea)
Использование:

Чтение и запись.
Описание:

Тип: Массив.
Содержит массив метаданных, описывающий, в каких данных нужно осуществлять поиск.
Например:
МассивОтбор = Новый Массив();
МассивОтбор.Добавить(Метаданные.Справочники.Товары);
МассивОтбор.Добавить(Метаданные.Документы.КассовыйЧек);
СписокПоиска.ОбластьПоиска = МассивОтбор;


Область поиска может содержать только основные объекты конфигурации. Подчиненные объекты (например, табличные части, реквизиты) не могут входить в область поиска.
LordKim; KAV2; +2 Ответить
19. KAV2 82 03.09.18 11:35 Сейчас в теме
(18) спасибо, не по глазам была эта возможность
22. Rustig 1172 04.09.18 11:00 Сейчас в теме
(0) интересные исследования. поиск по подстроке - это ведь перебор всех вариантов. я не понял сути задачи - зачем среди миллионных фамилий искать совпадение подстроки? однофамильцев будет тысяча - и результат поиска будет предсказуем - тысяча одинаковых фамилий. я рекомендую решать задачи поиска исходя из контекста - найти человека по инн, по таб. номеру, по телефону, по снилсу, по адресу регистрации - по району, по городу; по дате рождения. возможно поле поиска трансформируется в отдельное окно с несколькими полями для фильтрации и ограничения списка вариантов.... поиск по подстроке для большинства организаций работает достаточно быстро,а для организаций, у которых миллионные справочники,- подход должен быть Иным.
по поводу документов - надо делать декомпозицию длительных операций. Про регламентные документы с записями в 10 тыс. строк - не ясно, что за пример такой? из жизни? может такая реализация - это ошибка разработчика?
23. ufedor 52 05.09.18 09:23 Сейчас в теме
Собственный индекс - огонь.
Только 1с уже умеет использовать полнотекстовый индекс (свой конечно), если эта функциональность включена. При установке ограничения по области работает весьма неплохо. Посмотрите в типовых поиск номенклатуры.
А там уже можете решить, что использовать для поиска (реквизиты, тч, доп.сведения, связанные справочники)
Оставьте свое сообщение